Innovación

Los datos generados por móviles pueden predecir crímenes

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Nos adentramos de lleno en el mundo de los datos. El llamado Big Data puede proveernos de la información necesaria para hacer un dibujo de las diferentes costumbres sociales con las cuales podemos llegar a crear perfiles de comportamiento. El análisis de grandes paquetes de datos anónimos ofrece información detallada sobre el usuario y sus preferencias, hecho que nos permite incluso optimizar sectores económicos. Un ejemplo es el sector turístico, al que Telefónica ya aportó un estudio del movimiento de los turistas que permitiría al sector mejorar y adaptar los servicios que ofrecidos y pudiera sacar de ellos el máximo provecho.

El caso es que si el análisis del Big Data puede ayudar a la economía basándose en comportamientos humanos, también puede prever riesgos de la misma manera, tanto de salud, como sociales.

Este último es el caso del Crime Hot Spots. Un minado de datos que permite detectar futuras escenas de crimen con una precisión de 70% de acierto. ¿Cómo? Usando los datos que generan los teléfonos móviles.

El sistema actual para avanzarnos a escenas de este tipo se basa en datos de estadísticas criminales y demografía local, pero recoger todos estos datos es un proceso lento, caro, y por lo tanto, difícil de actualizar. A pesar de todo, esta problemática queda resuelta con los datos que generan los teléfonos móviles que, aun siendo tratados de manera agregada y anonimizada, permiten recoger información clave sobre sus dueños, como por ejemplo el sexo, la edad y, sobretodo, su localización a tiempo real.

Una vez detectadas todas estas ventajas, un grupo de investigadores, entre los cuales se encuentra Nuria Oliver, directora científica en Telefónica I+D Barcelona, decidió utilizar los datos generados por usuarios con móviles con el Servicio de O2 de Telefónica, en el centro de Londres.

De entrada, utilizando las estadísticas de criminalidad y demográficas de un periodo determinado, prepararon un algoritmo capaz de predecir las tasas de crimen de un siguiente periodo de tiempo de igual duración. Con este primer intento, el algoritmo conseguía un 62% de acierto del área propicia a convertirse en escenario de crimen al mes siguiente.

Al terminar, a estos resultados les añadieron los datos generados por móviles y rehicieron el algoritmo, aumentando hasta casi el 70% el margen de acierto. Aunque se trata ya de un porcentaje muy alto, el equipo científico pretende refinar el sistema y asegurar el uso anonimizado y agregado de los datos antes de ofrecerlos al uso público, ya que los ensayos se hicieron a una escala más reducida con una menor cantidad de datos.

Lo más curioso del caso es que los métodos de este estudio hacen pensar a todos en los llevados a la gran pantalla por la película Minority Report, donde Tom Cruise castiga a los criminales antes de que hayan cometido el crimen, basándose en la información que reciben los seres ‘Precognitivos’. Lejos de la ficción, son los datos los que toman este rol de previsión de los hechos en la realidad actual.

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