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AVUXI amplía su alianza con Kayak y la extiende a Momondo y Mundi

  • El motor de búsqueda de viajes líder en el mundo KAYAK ha integrado la tecnología de AVUXI en su plataforma de reservas hoteleras,  además de extenderla a sus filiales momondo y Mundi
  • AVUXI, la startup acelerada por Telefónica Open Future en Wayra Barcelona, clasifica todos los rincones del mundo según su popularidad ofreciendo mapas de calor y Location Scores

AVUXI, la startup acelerada por Wayra en Barcelona, afianza su alianza con KAYAK, el motor de búsqueda de viajes líder en el mundo, extiendo además su uso a sus filiales momondo y Mundi.

Tras dos años de trabajo en común que comenzaron cuando AVUXI fue elegido ganador del Pitch Engine de Kayak durante su Tech Open Air 2015 en Berlin, KAYAK ha  ampliado considerablemente el uso en su plataforma de la tecnología TopPlaceTM  de la startup catalana.

Esta tecnología TopPlace desarrollada por AVUXI, permite a los usuarios explorar destinos en un mapa calificando todos los rincones del planeta según su popularidad, ayudando de esta forma a millones de viajeros a tomar las decisiones correctas de reserva de sus viajes.

KAYAK, que busca en cientos de otros sitios de viajes para brindarles a las personas la información que necesitan para hacer sus planes de viaje, ahora mostrará los nuevos productos de vista y ubicación de TopPlaceTM en su búsqueda de hoteles.

Al integrar los puntajes de ubicación de TopPlace y los mapas de calor, KAYAK muestra información detallada sobre la ubicación de los hoteles, en función de las señales de los medios sociales de los viajeros y lugareños de todo el mundo. Los mapas de calor y los puntajes de ubicación ayudan a los usuarios de KAYAK a identificar las áreas más adecuadas de una ciudad y qué tan bien se encuentra un hotel o apartamento para actividades como comer, ir de compras, hacer turismo o salir por la noche.

TopPlaceTM funciona mediante algoritmos que procesan la variedad de señales que los usuarios dejan, a través de internet y de sus dispositivos móviles, en las localidades que visitan. Con esa información, AVUXI crea un ránking de la relevancia social otorgada a cada una de las ciudades de todo el mundo y categoriza su popularidad. De este modo se facilita de manera rápida y eficaz la localización de un buen lugar para comer, alojarse, comprar, pasear o visitar los entornos urbanos más famosos en cualquier destino de vacaciones de todo el mundo, evitando el largo y tedioso proceso de consulta por Internet.

Big Data

En palabras de Alexis Batlle, CEO y cofundador de AVUXI, “Los viajeros quieren estar seguros de que están reservando un hotel en el lugar más conveniente para sus necesidades. Las estadísticas de TopPlaceTM brindan información instantánea sobre cuán buena es una ubicación, y para qué actividad, en cualquier ciudad del mundo. Debido a que hemos analizado miles de millones de señales de medios sociales, como entradas de blog, fotos, comentarios, “me gusta”, check-ins y más, podemos mostrar con precisión y decirle al usuario cómo es una ubicación determinada. Este tipo de información es crucial para comprender rápidamente un criterio esencial como la ubicación, al reservar un hotel determinado, para que los viajeros puedan ahorrar tiempo, permanecer en el sitio y reservar con confianza”.

“Nuestros usuarios confían en KAYAK para proporcionar la vista más completa de sus opciones de viaje, El TopPlaceTM de AVUXI ofrece a nuestros usuarios una instantánea muy útil sobre cómo son las ubicaciones en cualquier ciudad del mundo”  dice Jan Valentin, SVP Strategic & Corporate Development en KAYAK.

Para ello, AVUXI trabaja con el análisis de Big Data, reuniendo un gran volumen de datos para descubrir correlaciones, patrones y tendencias, y desarrollando la plataforma TopPlace: una base de datos de más de 120 millones de puntos de interés, catalogados según su popularidad en base a complejos algoritmos diseñados por sus ingenieros.

Mapas de calor

El resultado final se muestra a través de mapas de calor muy intuitivos que permiten al usuario final comprender rápidamente qué zonas son las más populares para salir a cenar, ir de compras, buscar ocio nocturno o realizar visitas turísticas. También se muestran ‘Location Scores’ que pueden incorporarse a los distintos listings de las agencias de viajes online y metabuscadores, y que asignan una descripción con puntuación de localización a cada hotel y alquiler vacacional.

Además, AVUXI ayuda a las agencias de viajes online y hoteles a mejorar sus tasas de conversión, sus ingresos y a fidelizar a sus clientes. Un estudio realizado por AVUXI reveló que más del 90% de los viajeros está dispuesto a pagar más por alojarse en una ubicación que sea más interesante o idónea.

Acerca de Telefónica Open Future_

Telefónica Open Future_ es el área de Telefónica que desde 2014 reúne todas las iniciativas relacionadas con la innovación abierta, inversión y emprendimiento de la compañía. Su objetivo es conectar start-ups, inversores y organizaciones públicas y privadas de todo el mundo. Mediante las iniciativas de Open Future (Think Big, Talentum, espacios de Crowdworking, Wayra, Telefónica Ventures, Amerigo y la plataforma CIP), Telefónica cubre todas las fases de apoyo al emprendimiento. El universo de Open Future comprende una red de más de 30 espacios en 3 continentes (Latinoamérica, Europa y Asia) a través de sus oficinas en 17 países. Con una cartera de inversión en más de 550 startups en todo el mundo y 62 acuerdos con socios públicos y privados, Telefónica y sus socios han comprometido 550 millones de euros a través de Open Future y han ayudado a crear 7.000 empleos en todo el mundo. Twitter: @OpenFuture_.

Una entrevista a Alex Pentland

Se dice de Alex Pentland, más conocido como ‘Sandy’, que es uno de los 7 científicos de datos más potentes a nivel mundial. Lo que está claro es que es uno de los más citados del mundo. Dirige el MIT Connection Science and Human Dynamics labs y ha ayudado a crear y dirigir el MIT Media Lab y el Media Lab Asia en la India. Además, ha recibido varios galardones tales como el McKinsey de la Harvard Business Review, el 40 Aniversario de la Internet de DARPA, y el premio Brandeis para su trabajo sobre privacidad.
Este científico de talla ha estado con nosotros en el Centro de Investigación y Desarrollo de Telefónica en Barcelona. Nuria Oliver, Directora Científica del Centro, y Alex Pentland, han mantenido una larga conversación sobre Big Data y sus posibles usos e impactos, de la cual hemos extraído la siguiente entrevista.

¿Qué entendemos por Big Data?
La gente se refiere a muchas cosas distintas cuando usa el término ‘Big Data’. Muchos hablan de toda la instrumentalización mercantil que de ella se genera. Es decir, esta cantidad ingente de datos, algunos extraídos de los teléfonos móviles (¡se sabe a quién llamamos!), o de las tarjetas de crédito, (¡se sabe dónde compramos!), nuestra conexión a internet o todos los tickets y otras tarjetas que generamos, simplemente, con nuestro movimiento, dan información necesaria para levantar mercados o redireccionarlos. Pero si tratamos bien esta información, no sólo este primer aspecto es beneficioso, sino que además nos perfila y explica un ritmo determinado que tiene la ciudad, los patrones de la vida humana, cómo se mueve la gente: a donde va, qué nos gusta hacer. Y, si pensamos un momento en ello, nunca en la historia hemos sabido qué hace realmente la gente. Hemos tenido alguna vaga idea, hemos hecho conjeturas, pero nunca hemos sabido exactamente qué. Hoy sí; y eso quiere decir que se nos abre un abanico casi infinito de posibilidades; entre ellas, usar los datos para deducir qué vecindades no tienen los medios de transporte adecuados, o no tienen suficientes escuelas u hospitales, por ejemplo.

Siempre ejemplificamos los beneficios que puede tener el uso del Big Data a nivel social. Pero, ¿dónde crees que puede tener un gran impacto en el mundo de la empresa?
Bien, he visto en muchos lugares que se usa el Big Data con éxito. Si conoces las costumbres de la gente, a lo mejor con movimientos tan ordinarios y repetitivos como el ir al trabajo o comprar, también sabes dónde tienes que poner tiendas y qué tipo de tiendas deben ser. Y no sólo puedes detectar patrones de movilidad a partir de los datos, también puedes extraer patrones de desempleo., por ejemplo, y crear perfiles: si se trata de gente mayor o más joven. Por lo tanto, no sólo podemos saber la conveniencia de instalar una tienda, sino que además sabremos qué tipo de producto tenemos que vender; porque sabremos que tenemos un público con un perfil determinado.
Bien, así el potencial de Big Data puede cuantificar el comportamiento humano y mejorar la calidad de vida. Pero ¿hay retos que aún deban resolverse con este potencial? ¿Cuáles son los más grandes?
El reto más grande aún recae en la privacidad. Si nos fijamos, todas las ideas que han ido aflorando derivadas del Big Data sólo se pueden hacer con datos agregados de muchísima gente. Esto quiere decir que no son amenaza alguna para la privacidad de nadie, puesto que no se trata del ‘sé que has ido aquí o allá’: este dato no nos sirve. Se trata de extrapolar una cantidad ingente de datos para conseguir resultados de un movimiento general, de un patrón, para así decirlo; sin entrar en la privacidad de unos movimientos o un comportamiento en concreto. Cuando hablamos de Big Data, el imaginario colectivo debería proyectar la idea de que siempre hablamos de datos agregados y anonimizados.

PENTLAND

¿Estamos viviendo el prototipaje de esta tecnología? Es decir, ¿nos encontramos en ese momento previo al lanzamiento del producto que impacta en todo el mundo?
No del todo. Al menos, a nivel de usuario todos hacemos uso de multitud de servicios que nos facilitan la vida a partir de la gestión del Big Data. Diría que no hay semana que no echemos un vistazo a apps como Waze o Google Maps, con el objetivo de saber cómo va de cargada el autopista o para movernos más rápidamente por la ciudad. Pues bien, también se usan estos datos para conocer los movimientos poblacionales como los traslados de vivienda y así detectar las zonas de la ciudad más deprimidas. Así mismo, también en temas de emergencia, como en terremotos o bien en grandes tormentas, para analizar la situación previa al desencadenamiento del desastre y entender el movimiento poblacional posterior; aunque de todo ello no somos tan conscientes en nuestro día a día.
Pero es evidente que el foco ahora está en la siguiente generación de ‘cosas’ que viene después de este punto en el cual nos encontramos: que hayamos llegado a crear este mecanismo de agregación de datos para obtener promedios que son la respuesta a necesidades sociales es un primer paso. Pero no debemos olvidar que este primer paso nos permite rehacer el sistema sanitario público de un país africano, por ejemplo, combatiendo así amenazas tan grandes como el ébola de una manera mucho más efectiva que ninguna otra ya existente. ¿Cómo? Si conocemos los patrones establecidos sobre cómo los ciudadanos van al trabajo y vuelven, también conocemos los de una enfermedad propagada entre la población y podemos poner clínicas en los lugares adecuados, por ejemplo. Por tanto, estamos preparados para empezar a hacer ‘cosas’ que pueden comportar un gran cambio en nuestras vidas.

¿Qué significará Big Data en 10 años? Alex Pentland tiene ese típico deseo de ‘querría ver cómo pasa esto o aquello’ o ‘poder responder a estas preguntas concretas para las cuales aún no tenemos respuesta’?
El año pasado formé parte del Comité de la Secretaría General de Naciones Unidas. Proyectábamos el desarrollo de los próximos 15 años, con objetivos de reducción de la pobreza, aumento de la igualdad, etc. Los países se dieron cuenta de que fijar esos objetivos era poco útil si no podíamos medirlos. Esta realidad hizo que coincidieran en buscar la manera de medir 170 puntos clave para su consecución, aunque eran conscientes de que no tenían idea de cómo hacerlo.
Lo que yo fui capaz de hacer con el equipo de trabajo es señalar cómo las nuevas técnicas Big Data nos permitirían monitorizar la violencia, la desigualdad, la enfermedad… Hecho que tuvo una gran acogida en la Asamblea General y ahora todas las naciones del mundo están de acuerdo en el uso de Big Data para impulsar un mejor bienestar, un desarrollo sostenible para la sociedad en todo el mundo. Desafortunadamente, aún no sabemos cómo hacerlo, pero tenemos bien claro el objetivo y l dirección que queremos tomar. El sueño, pues, es convertir el objetivo en una realidad.

¿Alguna otra cosa que querrías compartir? ¿Algún punto que no hayamos tocado y crees importante?
Bien, lo que es fundamental aquí es que nosotros, como sociedad, afrontaremos muchos retos, y que debemos contar con el Big Data para saber mucho más sobre ellos. Podríamos ser pesimistas sobre el uso de este instrumento tan poderoso, con aquello de ‘la gente lo usará a la perversa’. Tenemos la herramienta: usémosla. El primero de los retos a los que nos enfrentamos es usarla en la buena dirección para que todos podamos vivir una vida mejor.

AVUXI revoluciona el mercado del ocio

Volvemos a centrar la atención en AVUXI, la startup acogida en Wayra que hace unos meses nos descubría en nuestra web la manera más rápida y eficaz de localizar un buen lugar para comer, para alojarnos, comprar, salir o admirar entornos desconocidos en cualquier destino de vacaciones de todo el mundo. Hoy se nos presenta ya como la opción más potente que hay si hablamos en términos de servicios de reserva de viajes online.

AVUXI funciona usando algoritmos que procesan una variedad de señales que los usuarios van dejando por las localidades que han visitado a través de internet y de sus dispositivos móviles, para después crear un ránking de la relevancia social otorgada a cada una y categorizar la popularidad en ciudades de todo el mundo. Para conseguirlo, esta empresa trabaja con el análisis de Big Data, reuniendo un gran volumen de datos para descubrir correlaciones, patrones y tendencias.

De momento ya se dibuja como una herramienta exitosa para una diversidad de empresas en diversos campos y, específicamente, para las agencias de viajes online especializadas en reservas de alojamientos. Usando el conocimiento que nos aporta el minado de AVUXI, las empresas online pueden ayudar a los clientes a entender qué áreas son las más socialmente relevantes en cualquier ciudad del mundo. Esto facilita la toma de decisiones del cliente, que se familiariza al instante con el perfil social de las áreas de alrededor y todo lo que le pueden ofrecer.

Múltiples estudios han demostrado que sólo un aproximado 2% de usuarios que visita las webs de reservas online tira adelante su reserva, mientras que el 98% restante abandona el sitio web. El patrón de comportamiento que predomina es que el visitante siga navegando, descubriendo otras webs para estar mejor familiarizado con la ciudad y el área que pretende visitar, Si los datos de los que nos provee AVUXI estuvieran disponibles en las páginas web de reserva de alojamiento, los clientes contarían con mucha información, si no toda, para tomar decisiones más rápidas mientras están en la página. En una industria de 200.000 millones de dólares, con un crecimiento aproximado de un 18% anual, las pruebas piloto de AVUXI han mostrado un incremento del 6.5% en tasas de conversión de reservas, debido a la información que aportan y que normalmente no aparece en las webs (como la GeoPopulardad de las zonas) y del 17% en el valor de la reserva de los portales en línea, porque con esta información adicional han comprobado que la actitud del cliente es gastarse más dinero en aquella reserva fiable, que sabe que queda bien posicionada.

AVUXI es, actualmente, una empresa en gran crecimiento que planea lanzar un producto pulido y comercialmente probado para las agencias de viaje online este mismo año; una solución que también mejoraría de manera importante el business intelligence y las estrategias comerciales de las empresas que dispongan de ella. Adicionalmente, AVUXI está trabajando en un producto que tendría la misma funcionalidad para la industria del coche conectado; la app de CarTour, que te geolocaliza y guía por la ciudad explicando los detalles turísticos de cada zona donde estás, evitando repetir información cada vez que pasas por el mismo lugar. Una app testada con una tecnología de uso muy amplio que podría ser implementada en la industria automovilística.

Además, como startup de la aceleradora de Telefónica, tiene la posibilidad de cerrar acuerdos comerciales con clientes de la compañía creando sinergias con la empresa y permiténdole ofrecer grandes propuestas de valor enfocadas a las necesidades de negocio que presenten. En este caso,  soluciones enfocadas a reservas de alojamiento o distribución de productos turísticos; un sector muy competitivo donde se buscan constantemente maneras de dar valor añadido a los viajantes y proveer diferentes experiencias.

Los datos generados por móviles pueden predecir crímenes

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Nos adentramos de lleno en el mundo de los datos. El llamado Big Data puede proveernos de la información necesaria para hacer un dibujo de las diferentes costumbres sociales con las cuales podemos llegar a crear perfiles de comportamiento. El análisis de grandes paquetes de datos anónimos ofrece información detallada sobre el usuario y sus preferencias, hecho que nos permite incluso optimizar sectores económicos. Un ejemplo es el sector turístico, al que Telefónica ya aportó un estudio del movimiento de los turistas que permitiría al sector mejorar y adaptar los servicios que ofrecidos y pudiera sacar de ellos el máximo provecho.

El caso es que si el análisis del Big Data puede ayudar a la economía basándose en comportamientos humanos, también puede prever riesgos de la misma manera, tanto de salud, como sociales.

Este último es el caso del Crime Hot Spots. Un minado de datos que permite detectar futuras escenas de crimen con una precisión de 70% de acierto. ¿Cómo? Usando los datos que generan los teléfonos móviles.

El sistema actual para avanzarnos a escenas de este tipo se basa en datos de estadísticas criminales y demografía local, pero recoger todos estos datos es un proceso lento, caro, y por lo tanto, difícil de actualizar. A pesar de todo, esta problemática queda resuelta con los datos que generan los teléfonos móviles que, aun siendo tratados de manera agregada y anonimizada, permiten recoger información clave sobre sus dueños, como por ejemplo el sexo, la edad y, sobretodo, su localización a tiempo real.

Una vez detectadas todas estas ventajas, un grupo de investigadores, entre los cuales se encuentra Nuria Oliver, directora científica en Telefónica I+D Barcelona, decidió utilizar los datos generados por usuarios con móviles con el Servicio de O2 de Telefónica, en el centro de Londres.

De entrada, utilizando las estadísticas de criminalidad y demográficas de un periodo determinado, prepararon un algoritmo capaz de predecir las tasas de crimen de un siguiente periodo de tiempo de igual duración. Con este primer intento, el algoritmo conseguía un 62% de acierto del área propicia a convertirse en escenario de crimen al mes siguiente.

Al terminar, a estos resultados les añadieron los datos generados por móviles y rehicieron el algoritmo, aumentando hasta casi el 70% el margen de acierto. Aunque se trata ya de un porcentaje muy alto, el equipo científico pretende refinar el sistema y asegurar el uso anonimizado y agregado de los datos antes de ofrecerlos al uso público, ya que los ensayos se hicieron a una escala más reducida con una menor cantidad de datos.

Lo más curioso del caso es que los métodos de este estudio hacen pensar a todos en los llevados a la gran pantalla por la película Minority Report, donde Tom Cruise castiga a los criminales antes de que hayan cometido el crimen, basándose en la información que reciben los seres ‘Precognitivos’. Lejos de la ficción, son los datos los que toman este rol de previsión de los hechos en la realidad actual.

AVUXI; para geolocalizar nuestras vacaciones

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Hoy en día encontramos miles de datos de geolocalizaciones provenientes de multitud de fuentes dispersos en internet. Este hecho nos dificulta obtener una información rápida y exacta de las áreas y lugares concretos en la red cuando nos convertimos en turistas y buscamos dónde comer bien,  zonas de visita turística, y hasta dónde ir de compras o salir de fiesta.

AVUXI, una de las recientes start-ups de Wayra, se ha dispuesto a acabar con esta problemática.  ¿Cómo? Monitorizando áreas en base a las señales que dejan millones de usuarios en internet y a través de sus dispositivos móviles. Al procesar el análisis de este big data es capaz de identificar con precisión los escenarios más populares y apreciados por los usuarios y a nivel internacional, ya que además, ya goza de cobertura mundial.

El servicio va destinado a portales de reserva hotelera online, donde la información aparece de forma instantánea sobre mapas y equipos portátiles para adaptarse a las necesidades de los usuarios, creando una comprensión del entorno social que de otra forma podría tomar horas, días o meses.

Puedes visitar el servicio en: http://www.avuxi.com/

Fi-Ware, plataforma europea del Internet de las Cosas

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Vivimos inmersos en plena revolución digital, intentando transformar tanto nuestros hábitos relacionales diarios como nuestra manera de desarrollarnos en esferas más estratégicas, como el momento de hacer negocios o bien cuando queremos probar a ser más eficientes con los recursos más directos, haciendo una gestión municipal inmejorable. En este último punto, la Unión Europea ha dedicado un especial interés.

Desde Telefónica participamos en el objetivo de la Unión de aumentar la eficiencia energética de las ciudades (smart cities), aportando Fi-Ware (la plataforma europea del Internet de las Cosas) a algunos municipios catalanes: una plataforma pública y abierta que unifica el lenguaje, servicios y tecnología para futuras aplicaciones en internet, que permitirá a las ciudades hacer frente a los desafíos climáticos y energéticos.

Es por esa razón que la Unión Europea financia el proyecto District of the Future, en el que Telefónica participa aportando esta plataforma, que tiene como objetivo aumentar la eficiencia energética en un distrito de la ciudad con la innovación que ofrecen las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Esto ayudará a los gestores de la ciudad a cuantificar y conseguir el objetivo de una reducción de entre un 30 a un 40% del consumo de energía y las emisiones de CO2, así como a mejorar la consciencia e implicación de los ciudadanos en esta temática.

District of the Future utiliza las TIC para recopilar, registrar y controlar los datos de energía y llevarlos a la plataforma Fi-Ware, que analiza los patrones de energía en cada distrito de la ciudad y permite predecir el consumo y monitorizar la demanda y la oferta de energía. Así mismo, también proporciona un sistema basado en estándares, para que tanto autoridades públicas como ciudadanos puedan tomar decisiones con la finalidad de optimizar sus consumos.

Los principales beneficios de esta plataforma son que los servicios que aquí se construyan serán estándares, de manera que podrán ser reutilizados, y se creará un ecosistema en el que las empresas, pimes y emprendedores de toda Europa podrán acceder para crear nuevos desarrollos y, además, otras ciudades podrán reaprovechar los resultados obtenidos.

Este proyecto contribuirá a que los gobiernos de las ciudades adopten las TIC para conseguir los objetivos marcados por la UE 2020; que pretende que el 20% de la energía proceda de fuentes renovables, conseguir un 20% de aumento de la eficiencia energética y una reducción del 20% de gases de efecto invernadero.

De todas formas, esta es sólo una de las aplicaciones que podemos extraer de la plataforma Fi-Ware, que es genérica y, por lo tanto, puede tenerlas en varios sectores en los que podamos sacar provecho de conectar las cosas con la red; sensores, análisis de BigData, etc. Serían ejemplos las factorías del futuro, como renovar la ejecución de procesos en una cadena de producción; o también en el sector de la agroalimentación, en el que los sensores jugarán un papel para el riego, o hasta en el campo de la salud.

Y sobre todo, facilitará a los emprendedores europeos el desarrollo de aplicaciones innovadoras para sectores que ahora ni tan siquiera existen aún. El éxito de estas  innovaciones podría suponer un incremento de ventas y, por lo tanto, un importante crecimiento económico en Europa, que, de momento, estamos poniendo en marcha en el campo de las smart cities.

Okapi, la herramienta más eficiente para Big Data

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El equipo de investigación de Telefónica I+D de Barcelona ha publicado el informe sobre la última versión de Okapi, un kit de herramientas que facilita a los usuarios realizar un análisis complejo sobre Big Data de cualquier red, sin necesidad de que el usuario disponga de un alto nivel de conocimiento en programación.

Okapi permite unificar conceptos creando grafos (redes relacionales) y de ahí extraer la información que buscamos, reduciendo notablemente el esfuerzo para obtenerla. El análisis de los grafos permite reconocer cómo se desarrolla la interacción entre los elementos de una red.

Por ejemplo en una red social puede permitir detectar usuarios influyentes o comunidades dentro de la propia red. También puede ayudar a detectar fraudes analizando las transacciones de una red o recomendar películas en función de las puntuaciones de los usuarios.

Los grafos de este tipo pueden tener millones de elementos y miles de millones de relaciones entre ellos. Procesar y extraer la información adecuada supone la utilización de gran cantidad de recursos y capacidad de computación. Para realizar este trabajo se utilizan algoritmos que permiten el procesado y el análisis de los grafos.

Otra de las especificidades de Okapi es que implementa algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos son especialmente útiles para el análisis de grafos ya que son capaces de aprender de los datos que procesan y obtener resultados de mayor valor. En Okapi se incluyen herramientas de vanguardia, como los últimos algoritmos de filtrado colaborativo, así como sistemas de recomendación y de análisis de redes sociales para Big Data.

El set de algoritmos está implementado en http://grafos.ml/index.html#Okapi. El proyecto ha sido publicado en código abierto (la comunidad puede ver cómo se ha hecho y también crear contenido para mejorarlo) y ya ha recibido atención tanto por parte de grupos industriales como de la comunidad académica.

Este kit de herramientas puede procesar hoy en día un volumen de datos a la escala de Internet y contribuirá al desarrollo de herramientas modernas de código abierto para Big Data.

Informe Big Data y Turismo

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Telefónica I+D y RocaSalvatella han presentado el primer informe sobre turismo elaborado en España a partir de datos derivados de la actividad digital, lo que se conoce como Big Data.

El estudio Big Data y Turismo: Nuevos indicadores para la gestión turística aporta una nueva metodología para analizar y conocer mejor el sector turístico español. El análisis de grandes paquetes de datos anónimos ofrece información más detallada sobre el usuario y sus preferencias, lo que abre un abanico de posibilidades para que las empresas puedan mejorar los servicios que ofrecen y la gestión de sus negocios.

Para realizar el informe de big data y turismo de Telefónica, se han cruzado los datos de dos empresas distintas. Telefónica ha aportado información sobre la actividad de los móviles extranjeros que utilizaron su infraestructura y el BBVA ha facilitado los pagos electrónicos con tarjetas extranjeras transmitidos por su red de terminales en Madrid y Barcelona. 

Las conclusiones extraídas han sido generadas a partir de datos anonimizados, agregados y posteriormente extrapolados mediante un proceso estadístico, lo que garantiza su completa disociación. Esta metodología garantiza la privacidad de los usuarios e impide que ningún usuario pueda ser identificado.

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Big Data for Social Good

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El centro de I+D de Telefónica en Barcelona ha sido invitado a presentar nuestro trabajo sobre Big Data for Social Good durante la Responsible Business Week, que tuvo lugar en Londres el pasado mes de abril. Se trata de un evento enfocado a fomentar y debatir el rol de las organizaciones que luchan contra los problemas sociales y ambientales más apremiantes del planeta. Dentro de la Responsible Business Week, tuvo lugar una sesión denominada “Data Renaissance: A New Era of Data Innovation”, centrada en el potencial del uso de los datos con fines humanitarios.

Nuria Oliver, directora científica del centro de Telefónica I+D en Barcelona, explicó algunos de los proyectos sociales basados en el análisis de grandes volúmenes de datos anonimizados agregados. Entre otros, Nuria presentó un caso de estudio llevado a cabo por investigadores de su equipo en el que cuantificaron el impacto que las medidas del gobierno mexicano tuvieron en su objetivo de contener el brote de gripe A de 2009 (el llamado virus H1N1). Nuria subrayó tres elementos clave para conseguir un impacto positivo en el mundo a través del análisis de datos anonimizados agregados: la disponibilidad sin precedentes de estos datos respecto al comportamiento humano; la necesidad de colaborar con instituciones expertas en el problema específico que se aborda y la importancia de incluir la comunidad científica en una entorno de innovación abierta para descubrir nuevas oportunidades derivadas de los datos.

Además de la aportación de Nuria, esta sesión contó con la participación de Olivia Burman, miembro del Cabinet Office del Reindo Unido y Richard Fiddis, director de mercados estratégicos para Experian. La sesión fue moderada por Stuart Coleman, director comercial del Instituto de Open Data.

Big Bang Data; un mundo datificado e hiperconectado

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El equipo de Telefónica I+D participa en Big Bang Data, la exposición recientemente inaugurada en el Centre de Cultura Contemporània de Barcelona, que reflexiona sobre el potencial de la actual explosión de datos, considerados por muchos “el nuevo petróleo”.

Se trata de una muestra que refleja gráficamente el mundo datificado e hiperconectado, mezclando ciencia, tecnología y arte. El departamento de I+D presenta tres proyectos de innovación basados en Big Data:

“Barcelona economic map” muestra la clasificación de las distintas áreas de Barcelona para los negocios, a partir de un estudio del número de llamadas según franjas horarias. “Barcelona cruise passenger behaviour” estudia la distribución y movimientos de los turistas procedentes de cruceros en la ciudad de Barcelona. Y “Turismo ruso en Cataluña” refleja las áreas y zonas de interés de los turistas rusos en esa comunidad.

La exposición cuenta además con talleres, hackatones, tertulias y otras actividades paralelas. En ella, I+D protagoniza una jornada de conferencias en la que sus investigadores hablarán del papel y aportación del estudio de los datos en las actividades de innovación y en muchos de sus proyectos: “El Big Data en la innovación de Telefónica I+D”.

El CCCB acoge esta muestra de innovación de Telefónica hasta finales de octubre, y en noviembre será trasladada a la sede de Fundación Telefónica en Madrid.

 

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